Matplotlib 是一个 Python 中的 2D 绘图库， pyplot 模块是一个方便使用 Matplotlib 的接口。
下面是 pyplot 模块中的五个重要的知识点：
-
【创建图形】：
pyplot模块提供了许多简单易用的函数来创建图形，如 plot、scatter、bar、hist 等。这些函数可以绘制不同类型的图形，例如散点图、折线图、直方图等。 -
【添加标签和图例】：在图形中添加标题、x 轴标签、y 轴标签以及图例可以帮助读者更好地理解图形。
pyplot模块提供了相应的函数，如title()、xlabel()、ylabel()、legend()等，可以方便地添加这些标签和图例。 -
【设置坐标轴范围】：
pyplot模块提供了xlim()和ylim()函数可以设置坐标轴的范围，以确保图形的正确显示。 -
【使用图样式】：
pyplot模块提供了许多图样式可以让你选择，以使图形更美观。你可以使用函数style.use()来选择图样式。 -
【保存图形】：
pyplot模块提供了savefig()函数可以将图形保存到文件中，该文件可以以不同的格式保存，如 PNG、SVG、PDF 等。
文章目录
- matplotlib 创建图形
- 导入 Matplotlib
- 创建数据
- 使用 Pyplot 函数
- 显示图形
- Matplotlib 添加标签和图例
- 添加图形标题
- 添加 X 坐标轴和 Y 坐标轴标签
- 添加图例
- Matplotlib 设置坐标轴范围
- 使用图样式 Matplotlib
- Matplotlib 保存图形
matplotlib__16">matplotlib 创建图形
导入 Matplotlib
在 Python 代码中，首先需要导入 Matplotlib。
python">import matplotlib.pyplot as plt
创建数据
为了绘制图形，需要提供数据，数据可以是任意形式的数组或列表。
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
使用 Pyplot 函数
pyplot 模块提供了许多简单易用的函数来创建图形，如 plot、scatter、bar、hist 等。这些函数需要传入创建的数据。
首先看一下使用 plot 函数绘制折线图：
python">plt.plot(x, y)
显示图形
使用如下语句显示图形：
python">plt.show()
代码最终效果为：
matplotlib.pyplot ，Python 初学者真能看懂" />
Matplotlib 添加标签和图例
添加图形标题
使用以下语句添加图形标题：
python">plt.title("Ca'View")
matplotlib.pyplot ，Python 初学者真能看懂" />
添加 X 坐标轴和 Y 坐标轴标签
使用以下语句添加 X 坐标轴标签：
python">plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
matplotlib.pyplot ，Python 初学者真能看懂" />
添加图例
图例是图形的标识说明，告诉读者图形中的每种数据代表什么。
图例可以添加到图形中，以提供有关数据的更多信息。
可以使用以下语句添加图例：
python">plt.legend(["Line"])
matplotlib.pyplot ，Python 初学者真能看懂" />
Matplotlib 设置坐标轴范围
可以使用以下语句设置 X 坐标轴和 Y 坐标轴的范围：
python">plt.xlim(xmin, xmax)
plt.ylim(ymin, ymax)
其中 xmin 和 xmax 是 X 坐标轴的最小值和最大值，ymin 和 ymax 是 Y 坐标轴的最小值和最大值。
如果希望 X 坐标轴从 0 到 10，Y 坐标轴从 1 到 20，则可以使用以下语句：
python">plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(1, 20)
matplotlib.pyplot ，Python 初学者真能看懂" />
使用图样式 Matplotlib
图样式是一组预定义的格式，其中包含了颜色，线型，标记等。
可以使用 plt.style.use() 函数来应用图样式。例如，应用 ggplot 样式，可以使用以下代码：
python">plt.style.use('grayscale')
Matplotlib 预定义了许多图样式，包括 ggplot ， seaborn ， grayscale 等。
可以使用以下代码查看可用的图样式：
python">print(plt.style.available)
如果要创建自定义图样式，请创建一个名为 matplotlibrc 的文件，其中包含想要定义的格式。
可以在该文件中定义字体，颜色，线型，标记等。
例如下述代码希望修改坐标轴刻度，可以在 matplotlibrc 文件中添加以下代码：
python">axes.labelsize : 18
axes.titlesize : 20
matplotlib.pyplot ，Python 初学者真能看懂" />
Matplotlib 保存图形
Matplotlib 可以方便地将图形保存为多种不同的图像格式，如 PNG，JPG，PDF 等。最常用的方法是使用 savefig() 函数。
该函数的基本语法如下：
python">plt.savefig(filename, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w',
orientation='portrait', papertype=None, format=None,
transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1,
frameon=None, metadata=None)
-
filename：是图形文件的文件名，可以包含扩展名，如：“figure.png” 或 “figure.pdf”。 -
dpi： 是图形的分辨率（每英寸点数），默认为 100。 -
facecolor和edgecolor： 指定图形的背景颜色。 -
orientation： 指定图形的方向，可以是 “portrait”（纵向）或 “landscape”（横向）。 -
papertype： 指定图形的纸张类型，如 “letter”，“a4” 等。 -
format： 指定图形文件的格式，如 “png”，“pdf”，“jpeg” 等。如果省略，则使用文件名的扩展名作为格式。 -
transparent： 指定图形是否透明。 -
bbox_inches和pad_inches：指定图形保存的边框和间距。 -
frameon： 指定是否显示图形的边框。 -
metadata： 是图形的元数据，是一个字典类型。
编写最简单的图片保存代码。
python">plt.savefig("ca_demo.png", dpi=300)
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