三、Ribbon负载均衡

3.1 负载均衡原理

关于上一节说到的负载均衡，SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件来实现的。他的流程如下：

我们发送的请求叫 http://user/user/1，这个请求会被我们的Ribbon接收，然后Ribbon向Eureka-server服务端请求名为user的服务，Eureka-server就把该服务所对应的服务列表（ip+端口号）返回给Ribbon，然后Ribbon使用负载均衡算法，轮询某一台服务器进行访问，再把结果响应给order。如下图所示：

以上图片来源于B站黑马程序员SpringCloud教程！！！
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3.2 源码跟踪

源码跟踪，视频链接。

我们进行源码跟踪：

1）LoadBalancerIntercepor

可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：

• request.getURI()：获取请求uri，本例中就是 http://user-service/user/8
• originalUri.getHost()：获取uri路径的主机名，其实就是服务id，user-service
• this.loadBalancer.execute()：处理服务id，和用户请求。

这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型，我们继续跟入。

2）LoadBalancerClient

继续跟入execute方法：

代码是这样的：

• getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
• getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了8082端口的服务。

放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：

果然实现了负载均衡。

3）负载均衡策略IRule

在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:

我们继续跟入：

继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码：

我们看看这个rule是谁：

这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：

这不就是轮询的意思嘛。

到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。

3.3 负载均衡策略

负载均衡的规则都定义在IRule接口中，而IRule有很多不同的实现类：

其中，不同的规则含义如下表所示：

内置负载均衡规则类	规则描述
RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器进行忽略： （1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。 （2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule	以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule	忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule	随机选择一个可用的服务器。
RetryRule	重试机制的选择逻辑

默认的负载均衡策略采用的是：ZoneAvoidanceRule。一般都用默认的负载均衡规则，不做修改。

扩展：当然，我们也可以自定义要使用负载均衡策略，以下提供两种方法：

方法一、添加IRule的Bean（对所有服务都采用该负载均衡策略）

针对前面的例子，我们只需要在Order服务的config下面配置IRule的Bean如下：（如果要使用其他的算法策略，只需要修改返回的IRule的对象即可）

@Configuration
public class MyConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

    @Bean
    public IRule randomRule(){
        return new RandomRule();
    }
}

方法二、配置yaml（对某个服务采用特定的负载均衡策略）

在我们的Order服务下的application.yaml配置文件中添加以下配置信息：（当访问的服务是user的时候，采用随机算法）

# 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是user服务
user: 
  ribbon:
    # 负载均衡规则 
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule 

3.4 饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    clients: user

如果有多个服务要配置的话，那么配置信息应该这么写：

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    clients: [server1, server2, server3...]